단어사전

단어사전은 음성 인식이 자주 틀리는 용어를 바로잡는 두 가지 장치를 담습니다. 설정 → 단어사전에서 다룹니다.

장치	동작	LLM 필요
교정 매핑 (from → to)	전사 직후와 LLM 교정 뒤에 from을 to로 바꿉니다.	아니요
단어	활성 세트의 단어를 LLM 교정에 용어집으로 넘겨 그 표기를 지키게 합니다.	예

교정 매핑은 LLM을 꺼도 작동합니다. 예를 들어 람다 → Lambda를 등록하면 전사에 람다가 나올 때마다 바뀝니다.

등록하기

1. 설정 → 단어사전의 단어 세트에서 세트를 고르거나 새 세트 이름을 넣어 만듭니다.
2. 용어집에 넣을 표기는 새 단어에 적습니다.
3. 틀리는 표현을 바로잡으려면 교정 매핑 (from → to)의 원문 (from)과 교정 (to)를 채웁니다.

세트마다 켜고 끌 수 있습니다. 쓰지 않는 주제의 세트는 꺼 둡니다.

주제별 사전 가져오기

저장소의 docs/dictionaries/에 Cloud/IT 주제별 18세트, 교정 142개가 있습니다.

1. 동기화 파일 경로의 선택…으로 JSON 파일을 고릅니다.
2. 가져오기 (Import)를 누릅니다.

가져오기는 덮어씁니다

가져오기는 기존 세트를 합치지 않고 바꿉니다. 직접 만든 세트가 있으면 먼저 내보내기 (Export)로 백업합니다.

음성 인식 단계에는 넣지 않습니다

등록한 용어를 음성 인식 프롬프트로 넣지는 않습니다. 한국어 전사에 반복적인 프롬프트를 넣으면 결과가 비는 경우가 확인되어 교정 매핑과 LLM 용어집으로만 적용합니다.